By Prof. Dr. Werner Heise, Prof. Pasquale Quattrocchi (auth.)
Um den ?bertragungsaufwand bei der Nachrichten?bermittlung zu minimieren, werden die einzelnen Nachrichten durch eine Quellencodierung von ?berfl?ssiger Redundanz befreit (Daten-Kompression). Mit der Kanalcodierung wird den Nachrichten wieder redundante info angef?gt, mit dem Ziel, durch Kanalst?rungen verursachte ?bertragungsfehler zu erkennen oder zu korrigieren (Daten-Sicherung). In diesem einf?hrenden Buch werden die ?blicherweise getrennt dargestellte probabilistische Informationstheorie und die algebraische Codierungstheorie in einheitlicher Weise behandelt. Die Ergebnisse werden durchgehend streng bewiesen und die mathematischen Hilfsmittel werden an den Stellen bereitgestellt, an denen sie ben?tigt werden. An Vorkenntnissen wird beim Leser daher nur eine solide mathematische Schulbildung vorausgesetzt. Das Buch ist aus Vorlesungen, Proseminaren und Seminaren an der Technischen Universit?t M?nchen und der Universit?t Modena entstanden und richtet sich vornehmlich an Studenten der Informatik, aber auch der an den mathematischen Grundlagen seines Gebietes interessierte Nachrichtentechniker wird es mit Gewinn in die Hand nehmen k?nnen. Mathematikern bieten die Kapitel ?ber algebraische Codierungstheorie eine Anwendung der Theorie der endlichen K?rper. Die vorliegende 2. Auflage stellt eine v?llige Neubearbeitung der 1. Auflage dar. Insbesondere wurden die Kapitel ?ber algebraische Codierungstheorie grundlegend ?berarbeitet, erg?nzt und dem heutigen Stand angepa?t.
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Objektorientiert strukturiertes Programmiersystem für NC-Mehrschlittendrehmaschinen
Die vorliegende Arbeit entstand wahrend meiner Tatigkeit als wissenschaftlicher Mitar beiter am Institut fur Steuerungstechnik der Werkzeugmaschinen und Fertigungseinrich tungen (ISW) der Universitat Stuttgart. Mein besonderer Dank gilt Herrn Prof. DrAng. A. Storr fur seine Unterstutzung und seine kritischen Anregungen bei der Erstellung dieser Arbeit sowie fur die Ubernahme des Hauptberichts.
Darstellungen von Gruppen: Mit Berücksichtigung der Bedürfnisse der Modernen Physik
Die Matrizen, die zu Transpositionen gehören, nicht nur (wie bei der natürlichen Darstellung) leicht berechnen, sondern unmittelbar hin schreiben kann. Und die orthogonale Darstellung ist es ja, die bei den Anwendungen quick immer gebraucht wird (IV § five und 6). In VIII § five ist die Freudenthalsche explizite Spindarstellung der Drehgruppe hinzugekommen, die ebenso wie der oben genannte Satz über die Darstellungsgrade bereits in die 1963 erschienene englische Ausgabe des Buches aufgenommen worden conflict.
Nach der Methode der kleinsten Quadrate nebst Anwendung in der Geodsie.
- Praktische Baustatik: Teil 2
- Analyse von Petri-Netz-Modellen
- Betontragwerke mit Aussenbewehrung
- Prozeßinformatik: Automatisierung mit Rechensystemen Einführung mit Petrinetzen. Für Elektrotechniker und Informatiker, Maschinenbauer und Physiker nach dem Grundstudium
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6 Paritlitskontroll - Codes daB der Decodierer in dieser .. Kreuzsicherung" mit Paritatskontrollen den Fehler lokalisieren kann. Der Code C l hat die Informationsrate 1/2. Wir konstruieren jetzt einen 1- fehlerkorrigierenden Code C 2 der Llinge 11 und der Informationsrate 7/11 Uber F. indem wir zu jedem Wort xlx2x3x4xSx6x7 E F7 vier Kontrollkomponenten s 1 • s 2 • Zl • w 1 so bestimmen. daB die Kontrollsummen 1) xl + x 4 + x 6 + S 1 • 2) x 2 + Xs + x 7 + s2' 3) xl + x 2 + x3 + x 4 + Xs + zl und 4) x3 + x 4 + Xs + x6 + x 7 + w t fUr jedes Codewort c = XtX2X3x4xSx6X7StS2ZtWt E C 2 verschwinden.
Digitalisieren. In der nachrichtentechnischen Literatur gibt es umfangreiche Studien Uber analoge Signale. Wir beschriinken uns in diesem Buch aus zwei Grunden auf digitale Signale: 1) In der Nachrichtentechnik werden analoge Systeme (Schall platten, Telefon Femsehen) nach und nach durch digitale Systeme ersetzt. Die digitalen Computer haben die Analogrechner bis auf wenige Hybridrechenanlagen verdriingt. 2) Digitale Signale sind gegen kleine St5rungen meist unempfindlicher als analoge Signale.
Wir geben die Codetabelle der 7-Bit-Codeworter b i b 2 b 3 b 4 b s b 6 b 7 des ASCII in Matrixform. Codetabelle des ASCII b7 b6 bs 0 0 0 0 0 L 0 L 0 0 L L L 0 0 L 0 L L L 0 NUL TCt TC2 TC3 TC4 TCS TC6 BEL FEO FEt FE2 FE3 FE4 FES SO SI TC7 DCt DC2 DC3 DC4 TC8 TC9 TC10 CAN EM SUB ESC IS4 IS3 IS2 1St SP ! 0 t 2 3 4 5 6 7 8 9 @ P . A B C D E F G H I Q : J b 4 b3 b2 bi 0 0 0 0 0 0 0 0 L L L L L L L L 0 0 0 0 L L L L 0 0 0 0 L 0 0 L L 0 0 L L 0 0 L L 0 L 0 L L L L 0 L 0 L 0 L 0 L 0 L 0 L 0 L 0 L .. 't $ % & , ( ) * + , / ; < = > ?